آٹوموٹو انڈسٹری میں مینوفیکچرنگ کے رجحانات اور ٹیکنالوجیز

آٹو موٹیو انڈسٹری الیکٹرک گاڑیوں کی اگلی نسل کے ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ کا چیلنج لے رہی ہے، اپنی مینوفیکچرنگ کے عمل میں انقلاب لانے کے لیے ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کو استعمال کر رہی ہے۔
کچھ سال پہلے، آٹومیکرز نے خود کو ڈیجیٹل کمپنیوں کے طور پر نئے سرے سے ایجاد کرنا شروع کیا تھا، لیکن اب جب کہ وہ وبائی امراض کے کاروباری صدمے سے نکل رہے ہیں، اپنے ڈیجیٹل سفر کو مکمل کرنے کی ضرورت پہلے سے کہیں زیادہ فوری ہے۔ ڈیجیٹل جڑواں فعال پروڈکشن سسٹم اور الیکٹرک گاڑیوں (EVs)، منسلک کار سروسز، اور بالآخر خود مختار گاڑیوں میں پیش رفت کرتے ہیں، ان کے پاس کوئی چارہ نہیں ہوگا۔ آٹومیکرز اندرون ملک سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کرنے کے بارے میں کچھ سخت فیصلے کریں گے، اور کچھ شروع بھی کریں گے۔ اپنے گاڑی کے لیے مخصوص آپریٹنگ سسٹمز اور کمپیوٹر پروسیسر بنانا، یا اگلی نسل کے آپریٹنگ سسٹم اور چلانے کے لیے چپس تیار کرنے کے لیے کچھ چپ سازوں کے ساتھ شراکت داری - خود چلانے والی کاروں کے لیے مستقبل کے بورڈ سسٹم۔
مصنوعی ذہانت کس طرح پروڈکشن آپریشنز کو تبدیل کر رہی ہے آٹو موٹیو اسمبلی ایریاز اور پروڈکشن لائنز مختلف طریقوں سے مصنوعی ذہانت (AI) ایپلی کیشنز کا استعمال کر رہی ہیں۔ ان میں ذہین روبوٹس کی نئی نسل، انسانی روبوٹ کے تعامل اور کوالٹی ایشورنس کے جدید طریقے شامل ہیں۔
اگرچہ AI کا استعمال کاروں کے ڈیزائن میں بڑے پیمانے پر کیا جاتا ہے، خود کار ساز فی الحال اپنے مینوفیکچرنگ کے عمل میں AI اور مشین لرننگ (ML) کا استعمال کر رہے ہیں۔ اسمبلی لائنوں پر روبوٹکس کوئی نئی بات نہیں ہے اور کئی دہائیوں سے استعمال ہو رہی ہے۔ تاہم، یہ پنجرے میں بند روبوٹ ہیں جو مضبوطی سے کام کرتے ہیں۔ متعین جگہیں جہاں حفاظتی وجوہات کی بناء پر کسی کو دخل اندازی کی اجازت نہیں ہے۔ مصنوعی ذہانت کے ساتھ، ذہین کوبوٹس مشترکہ اسمبلی ماحول میں اپنے انسانی ہم منصبوں کے ساتھ مل کر کام کر سکتے ہیں۔ کوبوٹس مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہیں تاکہ یہ معلوم ہو سکے کہ انسانی کارکن کیا کر رہے ہیں اور اس سے بچنے کے لیے اپنی حرکات کو ایڈجسٹ کرتے ہیں۔ اپنے انسانی ساتھیوں کو نقصان پہنچانا۔ مصنوعی ذہانت کے الگورتھم سے چلنے والے پینٹنگ اور ویلڈنگ روبوٹس پہلے سے طے شدہ پروگراموں کی پیروی کرنے سے زیادہ کام کر سکتے ہیں۔ AI انہیں مواد اور اجزاء میں نقائص یا بے ضابطگیوں کی نشاندہی کرنے اور اس کے مطابق عمل کو ایڈجسٹ کرنے، یا کوالٹی اشورینس الرٹ جاری کرنے کے قابل بناتا ہے۔
AI کا استعمال پروڈکشن لائنوں، مشینوں اور آلات کو ماڈل بنانے اور ان کی نقل کرنے کے لیے اور پیداواری عمل کے مجموعی تھروپپٹ کو بہتر بنانے کے لیے بھی کیا جا رہا ہے۔ مصنوعی ذہانت پروڈکشن سمیلیشنز کو پہلے سے طے شدہ عمل کے منظرناموں کے یک طرفہ نقلی سے آگے بڑھ کر متحرک سمولیشنز میں ڈھالنے کے قابل بناتی ہے۔ بدلتے ہوئے حالات، مواد، اور مشین کی حالتوں میں سمیولیشنز کو تبدیل کریں۔ یہ سمولیشنز پھر اصل وقت میں پروڈکشن کے عمل کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔
پیداواری پرزوں کے لیے اضافی مینوفیکچرنگ کا عروج پروڈکشن پرزہ جات بنانے کے لیے 3D پرنٹنگ کا استعمال اب آٹوموٹیو کی پیداوار کا ایک قائم شدہ حصہ ہے، اور یہ صنعت اضافی مینوفیکچرنگ (AM) کا استعمال کرتے ہوئے پیداوار میں ایرو اسپیس اور دفاع کے بعد دوسرے نمبر پر ہے۔ آج زیادہ تر گاڑیاں تیار کی گئی ہیں۔ مجموعی اسمبلی میں متعدد قسم کے AM سے بنے ہوئے پرزے شامل کیے گئے ہیں۔ اس میں انجن کے اجزاء، گیئرز، ٹرانسمیشنز، بریک کے اجزاء، ہیڈلائٹس، باڈی کٹس، بمپر، فیول ٹینک، گرلز اور فینڈرز سے لے کر ڈھانچے کو فریم کرنے تک آٹوموٹیو اجزاء کی ایک رینج شامل ہے۔ کچھ کار ساز چھوٹے الیکٹرک کاروں کے لیے مکمل باڈیز بھی پرنٹ کر رہے ہیں۔
برقی گاڑیوں کی تیزی سے بڑھتی ہوئی مارکیٹ کے لیے وزن کو کم کرنے میں اضافی مینوفیکچرنگ خاص طور پر اہم ہو گی۔ جب کہ یہ روایتی اندرونی دہن انجن (ICE) گاڑیوں میں ایندھن کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ہمیشہ مثالی رہا ہے، یہ تشویش پہلے سے کہیں زیادہ اہم ہے، کیونکہ کم وزن کا مطلب طویل بیٹری ہے۔ چارجز کے درمیان زندگی۔ اس کے علاوہ، بیٹری کا وزن بذات خود EVs کا ایک نقصان ہے، اور بیٹریاں ایک درمیانے سائز کی EV میں ایک ہزار پاؤنڈ سے زیادہ اضافی وزن کا اضافہ کر سکتی ہیں۔ آٹوموٹو اجزاء کو خاص طور پر اضافی مینوفیکچرنگ کے لیے ڈیزائن کیا جا سکتا ہے، جس کے نتیجے میں وزن ہلکا ہوتا ہے اور بہت زیادہ بہتری آتی ہے۔ وزن سے طاقت کا تناسب۔ اب، ہر قسم کی گاڑی کے تقریباً ہر حصے کو دھات کے استعمال کی بجائے اضافی مینوفیکچرنگ کے ذریعے ہلکا بنایا جا سکتا ہے۔
ڈیجیٹل جڑواں پروڈکشن سسٹم کو بہتر بناتے ہیں آٹوموٹو پروڈکشن میں ڈیجیٹل جڑواں بچوں کا استعمال کرتے ہوئے، پروڈکشن لائنوں، کنویئر سسٹمز اور روبوٹک ورک سیلز کو جسمانی طور پر بنانے یا آٹومیشن اور کنٹرولز کو انسٹال کرنے سے پہلے مکمل طور پر ورچوئل ماحول میں مینوفیکچرنگ کے پورے عمل کی منصوبہ بندی کرنا ممکن ہے۔ وقت کی نوعیت کے مطابق، ڈیجیٹل جڑواں نظام کے چلنے کے دوران اس کی نقل کر سکتا ہے۔ یہ مینوفیکچررز کو سسٹم کی نگرانی کرنے، ایڈجسٹمنٹ کرنے کے لیے ماڈل بنانے، اور سسٹم میں تبدیلیاں کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
ڈیجیٹل جڑواں بچوں کا نفاذ پیداواری عمل کے ہر مرحلے کو بہتر بنا سکتا ہے۔ سسٹم کے فعال اجزاء میں سینسر ڈیٹا کو کیپچر کرنا ضروری تاثرات فراہم کرتا ہے، پیشین گوئی اور نسخے کے تجزیات کو قابل بناتا ہے، اور غیر منصوبہ بند وقت کو کم کرتا ہے۔ ڈیجیٹل جڑواں عمل کے ساتھ کنٹرول اور آٹومیشن فنکشنز کے آپریشن کی توثیق کر کے اور سسٹم کا بنیادی آپریشن فراہم کر کے۔
یہ تجویز کیا جاتا ہے کہ آٹو موٹیو انڈسٹری ایک نئے دور میں داخل ہو رہی ہے، اسے نقل و حرکت کے لیے مکمل طور پر بدلتے ہوئے پروپلشن کی بنیاد پر مکمل طور پر نئی مصنوعات کی طرف جانے کے چیلنج کا سامنا ہے۔ کاربن کے اخراج کو کم کرنا اور کرہ ارض کی بڑھتی ہوئی گرمی کے مسئلے کو کم کرنا۔ آٹو موٹیو انڈسٹری الیکٹرک گاڑیوں کی اگلی نسل کے ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ کے چیلنجوں کا مقابلہ کر رہی ہے، ابھرتی ہوئی مصنوعی ذہانت اور اضافی مینوفیکچرنگ ٹیکنالوجیز کو اپنا کر اور ڈیجیٹل جڑواں بچوں کو لاگو کر کے ان چیلنجوں سے نمٹ رہی ہے۔ صنعتیں آٹو انڈسٹری کی پیروی کر سکتی ہیں اور اپنی صنعت کو 21ویں صدی میں آگے بڑھانے کے لیے ٹیکنالوجی اور سائنس کا استعمال کر سکتی ہیں۔